12 Módulos
432horas/Aula
Certificação MEC
Aula Ao Vivo e Gravadas
Acesso por até 90 dias após o término do curso.
Objetivos do Curso
Capacitar os participantes a compreenderem os fundamentos teóricos e práticos da inteligência artificial e suas aplicações na engenharia civil e arquitetura.
Proporcionar experiência prática na utilização de ferramentas e técnicas de inteligência artificial para otimização de processos, gestão de obras, controle de custos e tomada de decisões estratégicas.
Desenvolver habilidades avançadas em análise de dados e aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina
e redes neurais em projetos de construção civil e arquitetura.
Capacitar os profissionais a identificarem e implementar soluções inovadoras e sustentáveis na indústria da construção, promovendo eficiência energética, redução de resíduos e práticas mais responsáveis.
Preparar os participantes para assumirem papéis de liderança em empresas e projetos de engenharia civil e arquitetura, capacitando-os a enfrentar os desafios e explorar as oportunidades oferecidas pela integração da inteligência artificial na indústria da construção.
Público-Alvo
Profissionais graduados que buscam aprimorar suas habilidades em inteligência artificial para aplicação na engenharia civil e arquitetura, tanto no setor público quanto no privado, abrangendo desde a compreensão dos conceitos fundamentais até a implementação prática em projetos reais. Este curso é indicado para engenheiros civis, arquitetos e outros profissionais da construção civil que desejam se destacar na utilização de tecnologias avançadas, como inteligência artificial, para otimizar processos, reduzir custos e tomar decisões embasadas em dados em todas as fases do ciclo de vida de um projeto
Estrutura do Curso
Estrutura da Especialização:
Carga Horária Total: 432h – Sendo 36 horas/aula; 12 módulos (disciplinas), sendo ministrados um ao mês
(durante um final de semana):
Sexta 18:00- 22:00 Sábado 8:00 – 18:00
Domingo 8:00 – 12:00
Duração: 12 meses (sem TCC).
Formato Remoto:
Aulas ao vivo, com cronograma pré-agendado;
Interação com o professor da disciplina, especialista no assunto e
atuante no mercado de trabalho;
Caso não consiga acompanhar AO VIVO, ocorre gravação integral da
aula, que fica disponível para reposição, sem prejuízo para o aluno.
– Apresentar os conceitos fundamentais da IA incluindo sua história, diferentes tipos de IA, aplicações e impactos na sociedade.
– Ensinar os fundamentos do aprendizado de máquina, incluindo algoritmos supervisionados, não supervisionados e de reforço. • Aprendizado supervisionado: regressão linear, classificação logística, árvores de decisão e K-Nearest Neighbors (KNN). • Aprendizado não supervisionado: agrupamento K-means, PCA e análise de componentes independentes (ICA). • Aprendizado por reforço: conceitos básicos, algoritmo Q-Learning e aplicações em otimização de processos na construção civil. • Seleção de modelos e avaliação de desempenho: métricas de erro, validação cruzada e seleção de hiperparâmetros
– Apresentar os conceitos fundamentais do deep learning, incluindo redes neurais artificiais, convolucionais e recorrentes. • Introdução ao deep learning; • Redes neurais artificiais: perceptrons, redes neurais convolucionais (CNNs) e redes neurais recorrentes (RNNs); • Arquiteturas de redes neurais para reconhecimento de imagens, análise de texto e processamento de linguagem natural (PLN); • Treinamento de redes neurais com Python: bibliotecas TensorFlow e Keras, otimização de modelos e avaliação de desempenho; • Aplicações de deep learning na construção civil: detecção de falhas em estruturas, análise de imagens de satélite e reconhecimento de padrões em dados de sensores
– Ensinar os fundamentos do processamento de linguagem natural, incluindo análise textual, modelagem de tópicos e tradução automática. • Introdução ao processamento de linguagem natural; • Aplicações do processamento de linguagem natural na construção civil; • Análise textual; • Modelagem de tópicos; • Tradução automática
– Apresentar as principais aplicações de IA para otimizar o gerenciamento de projetos e obras de construção civil e capacitar os alunos a utilizarem ferramentas de IA para gerenciamento de projetos e obras. • Otimização de Projetos com IA; • Gerenciamento de Obras com IA; • IA para Planejamento e Controle de Cronograma
– Introduzir os conceitos de robótica e automação aplicados à construção civil e apresentar as principais tecnologias e tendências em robótica para a indústria da construção. • Fundamentos de Robótica; • Aplicações de Robótica na Construção Civil; • Automatização de Processos Construtivos
– Capacitar os alunos a utilizarem técnicas de IA para otimizar o orçamento e o controle de custos em projetos de construção civil e apresentar ferramentas de IA para previsão de custos, análise de riscos e identificação de oportunidades de economia. • Previsão de Custos com IA; • Análise de Riscos Financeiros com IA; • Otimização de Custos com IA; • Controle de Custos em Tempo Real.
– Apresentar as aplicações de IA para otimizar o planejamento urbano e a criação de cidades inteligentes e capacitar os alunos a utilizar ferramentas de IA para modelagem de tráfego , análise ambiental e simulação de cenários urbanos. • Cidades Inteligentes e o Papel da IA; • Otimização do Tráfego Urbano com IA; • Análise Ambiental Urbana com IA; • Planejamento Urbano Participativo com IA
– Introduzir os conceitos de visão computacional e deep learning para inspeção e monitoramento automatizado de obras e capacitar os alunos a utilizarem ferramentas de IA para detectar defeitos, rachaduras e anomalias em estruturas. • Fundamentos de Visão Computacional; • Inspeção Automatizada de Estruturas com IA; • Monitoramento de Obras com Visão Computacional; • Aplicações Futuras da Visão Computacional na Construção
– Apresentar técnicas de aprendizado de máquina para análise estrutural e simulação de comportamento de estruturas e capacitar os alunos a utilizarem modelos de IA para otimizar o projeto estrutural. • Fundamentos de Análise Estrutural; • Aprendizado de Máquina para Análise Estrutural; • Otimização de Projetos Estruturais com IA; • Aplicações Futuras do Aprendizado de Máquina na Engenharia Estrutural
– Apresentar os aspectos éticos e legais da utilização da IA na construção civil e capacitar os profissionais a desenvolverem e implementar soluções de IA de forma ética e responsável, em conformidade com a LGPD. • Ética na Inteligência Artificial; • Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD); • Responsabilidade na Implementação de Soluções de IA; • O Futuro da IA na Construção Civil.
– Capacitar os alunos a desenvolverem e implementar soluções de IA personalizadas para resolver problemas específicos da construção civil. • Metodologia para desenvolvimento de soluções de IA: definição do problema, coleta de dados, pré-processamento, modelagem, avaliação e implementação. • Ferramentas e frameworks para desenvolvimento de IA: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, Keras e bibliotecas específicas para construção civil. • Implementação de projetos práticos de IA na construção civil: otimização de projetos, gerenciamento de obras, controle de custos, segurança e manutenção preditiva
Coordenador
Adriana Lima Rolim
Graduada em Engenharia Civil (2007) pela Universidade Federal do Pará tendo sido agraciada como concluinte destaque, com Mestrado na área de Estruturas (2009) pela mesma instituição. Máster MBA Executivo: Internacional em Gerenciamento de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas (2015), com certificação pelo Project Institute Management – PMI de Project Management Professional – PMP (2018), Máster Internacional BIM Manager en Ingeniería Civil, Infraestructuras y GIS pela Universidade de Barcelona e Zigurat (2021) e curso de Data Science and Big Data Analytics realizado pelo MIT xPro (Massachusetts Institute of Technology). Professora do curso de edificações do Instituto Federal de Tecnologia do Pará em 2009. Iniciou em 2010 suas atividades na Infraero, onde atuou, durante 10 anos, no desenvolvimento de projetos aeroportuários, fiscalização de obras, gestão de projetos e planejamento estratégico e recebeu o prêmio de Primeiro Destaque no Concurso Aeroportuário do Ano por suas atividades desempenhadas na empresa. Na aviação civil é certificada pela ACI-ICAO como Airport Safety Professional. Atualmente, atua na Secretaria Nacional de Aviação Civil, como coordenadora de projetos, sendo responsável pelo acompanhamento de projetos aeroportuários desenvolvidos em BIM. Coautora e coorganizadora do Manual de Projetos Aeroportuários desta Secretaria, onde também foi premiada por Reconhecimento ao Serviço.
Professores
Adriana Lima Rolim
Graduada em Engenharia Civil (2007) pela Universidade Federal do Pará tendo sido agraciada como concluinte destaque, com Mestrado em Engenharia Civil (2009) pela mesma instituição. Máster MBA Executivo: Internacional em Gerenciamento de Projetos pela Fundação Getúlio Vargas (2015), com certificação pelo Project Institute Management – PMI de Project Management Professional – PMP (2018), Máster Internacional BIM Manager en Ingeniería Civil, Infraestructuras y GIS pela Universidade de Barcelona e Zigurat (2021).
Lucas Bicalho
Engenheiro Civil e PMP com mais de 10 anos de
experiência. Especializado em BIM 4D, ele se
destaca na otimização de construção e montagem
em projetos de mineração, integrando Workface
Planning e Advanced Work Packaging.
Carolina Ansélmo
Engenheira Civil pela Universidade Estadual
Paulista (UNESP). Mestre e Doutoranda do
Programa de Pós-Graduação em Engenharia
de Infraestrutura Aeronáutica pelo Instituto
Tecnológico de Aeronáutica (ITA).
Fernando Almeida
Arquiteto urbanista, mestre e doutor em
Desenvolvimento Urbano pela UFPE, com
pesquisa nas áreas de Modelagem da
Informação da Cidade (CIM) e dataficação
urbana, respectivamente.
Johnson Rodrigues
Profissional com grande experiência em
desenvolvimento, análise e curadoria de sistemas,
sou um apaixonado por inteligência artificial,
machine learning e chatbots. Graduado em ciência
da computação pela Universidade de Brasília e
pós-graduado em Inteligência Artificial, Machine
Learning e Data Science pela Faculdade VINCIT.
Marcio Maffili
Graduado em Engenharia de
Fortificação e Construção pelo Instituto Militar
de Engenharia – IME, com especialização em
Logística e Mobilização Nacional pela ESG e
Gestão Master em BIM pela UNB. No Exército
Brasileiro atuou em planejamento, projetos e
fiscalização de obras na Região Norte.
